Claude vs GPT-6 vs Gemini vs DeepL لترجمة Django (2026)

يمكن لكل من Claude و GPT-6 و Gemini و DeepL ترجمة ملفات .po في مشروع Django بشكل جيد. الفروق المهمة في سبتمبر 2026 هي السعر، وفئة النموذج التي تختارها، وما إذا كان بإمكانك تمرير سياق المشروع. تغطي هذه المقارنة النماذج الحالية من كل مزود، وما توصلت إليه فعلًا معايير الترجمة في WMT، وكم تكلف ترجمة مشروع Django نموذجي باستخدام كل منها.

جميع النماذج هنا تعمل مع TranslateBot، إما من خلال LiteLLM أو من خلال مزود DeepL المدمج. إذا كنت تُعِدّ ترجمات Django لأول مرة، فإن الدليل الشامل لتوطين Django يشرح الإعداد قبل أن تختار مزودًا.

ملاحظة حول المصادر: لم نُجرِ اختبارًا معياريًا خاصًا بنا على إصدارات النماذج هذه. ادعاءات الجودة أدناه مأخوذة من مسابقات WMT المشتركة ومن مجموعة بيانات صناعية كبيرة واحدة، وجميعها مرفقة بروابط. الأسعار مأخوذة من صفحة الأسعار لدى كل مزود بتاريخ 26 سبتمبر 2026.

الإجابة السريعة

النموذج الافتراضي في TranslateBot هو gpt-6-luna، لذا فإن المشروع الذي لا يحدد نموذجًا يستخدم بالفعل أرخص خيار جيد.

ماذا تقول المعايير

أكثر تقييم صارم للترجمة الآلية هو مسابقة WMT المشتركة السنوية. يقيّم مُقيّمون محترفون مخرجات كل نظام مُشارك، وتصدر النتائج على شكل مجموعات جودة (clusters) بدلًا من ترتيب واحد.

WMT24: فاز Claude 3.5 Sonnet

في مهمة WMT24 العامة للترجمة الآلية، كان Claude 3.5 Sonnet أفضل نظام بشكل عام وفاز في 9 من أصل 11 زوجًا لغويًا. كانت تلك المرة الأولى التي يتفوق فيها LLM عام الغرض على جميع أنظمة الترجمة المتخصصة في المسابقة.

WMT25: فاز Gemini 2.5 Pro

في WMT25، جاء Gemini 2.5 Pro ضمن المجموعة العليا في 14 من أصل 16 زوجًا لغويًا. أما الترجمات البشرية المرجعية فلم تدخل المجموعة العليا إلا في 6 من أصل 15 زوجًا توفرت فيها. يشير المنظمون إلى أن ذلك قد يعكس "the stylistic or lexical preferences of the annotators" (أي التفضيلات الأسلوبية أو المعجمية للمُقيّمين)، لكن الاتجاه واضح: نماذج LLM الرائدة أصبحت الآن تضاهي الترجمات المرجعية البشرية الاحترافية أو تتفوق عليها في هذه الاختبارات.

WMT26: لم تُنشر بعد

تُقام WMT26 يومي 28–29 أكتوبر 2026 في بودابست. لم تصدر ورقة النتائج بعد، ولا ينشر المنظمون ترتيبًا أوليًا. سنحدّث هذا المقال عند صدورها.

ماذا تقول بيانات الإنتاج

نشرت Alconost في مايو 2026 5,632 تقييمًا للجودة من مشاريع عملاء حقيقية عبر 85 زوجًا لغويًا. وضع مؤشر الجودة لديهم Gemini عند 77.7، و Claude عند 75.6، و GPT عند 73.1، و DeepL عند 70.8. هم يذكرون المزودين فقط وليس إصدارات النماذج، ويصفون النتائج بأنها وصف لعيّنتهم وليست معيارًا صناعيًا. اعتبر الفروق صغيرة.

أين لا تزال نماذج LLM مقصّرة

اللغات منخفضة الموارد هي نقطة الضعف. في إحدى الدراسات، حصلت ترجمة LLM من الإنجليزية إلى الخميرية على 39.10 في XCOMET مقابل 65.88 لـ Google Translate. إذا كنت تستهدف الخميرية أو اللاوية أو البورمية، فاختبر بعناية واطلب من متحدث أصلي المراجعة.

قد تكون الدرجات الآلية مضللة أيضًا. تبيّن أن مقطعًا حصل على درجة COMET تبلغ 0.86 يحتوي على سوء فهم جوهري عندما راجعه محترفون. المعايير نقطة بداية، وليست بديلًا عن قارئ من أهل اللغة.

النماذج الحالية

Anthropic Claude

المصدر: نظرة عامة على نماذج Claude.

لطالما تميّز Claude بترجمات تُقرأ كأنها كُتبت أصلًا باللغة الهدف، وهو يلتزم بدقة بقواعد النبرة والمصطلحات الموجودة في ملف TRANSLATING.md. يكلف Sonnet 5 أقل لكل رمز من Sonnet 4.5 الذي حلّ محله، ما يجعله النموذج الذي يُنصح بالبدء به.

OpenAI

المصدر: أسعار OpenAI API.

لا يوجد موعد لإيقاف gpt-4o-mini و gpt-4o، لكن OpenAI تُوقف بعض لقطات GPT-4o المؤرخة (يتوقف gpt-4o-2024-05-13 في 23 أكتوبر 2026، وفق صفحة الإيقافات). إذا كنت قد ثبّتّ لقطة مؤرخة، فراجع تلك القائمة.

Google Gemini

المصادر: نماذج Gemini، أسعار Gemini.

فاز Gemini في WMT25 ويتصدر بيانات Alconost، لذا يستحق مكانًا في قائمتك المختصرة. وهو أيضًا المزود الوحيد هنا الذي يقدم فئة مجانية دائمة: يمكن استخدام نموذجي Flash أعلاه مجانًا مع حدود للمعدل، وقد تستخدم Google بيانات الفئة المجانية لتحسين منتجاتها. أصبحت نماذج Gemini 2.5 متاحة فقط للمشاريع التي استخدمتها سابقًا، لذا ينبغي للمشاريع الجديدة البدء بـ 3.5 Flash-Lite أو 3.8 Flash.

DeepL

يشغّل DeepL الآن نموذج LLM من الجيل الجديد لجميع لغاته (model_type=quality_optimized في الـ API)، ويدعم أكثر من 100 لغة.

تغيرت الخطط في 2026. يحصل المشتركون الجدد على خطة Developer: رصيد لمرة واحدة بقيمة مليون حرف، بدلًا من 500,000 حرف شهريًا كما في السابق. بعد ذلك، تكلف خطة Growth مبلغ €23.80 شهريًا مع فوترة سنوية، وتشمل 12 مليون حرف سنويًا، وتفرض €22 لكل مليون حرف إضافي (أسعار الاتحاد الأوروبي شاملة ضريبة القيمة المضافة؛ راجع خطط DeepL API).

أضاف DeepL أيضًا قواعد الأسلوب والتعليمات المخصصة وما يصل إلى 5 مسارد مصطلحات لكل طلب. هذه الميزات مفيدة، لكنها لا تزال أكثر محدودية من ملف TRANSLATING.md، الذي يمكنه وصف منتجك وجمهورك والمصطلحات التي تفضلها بلغة بسيطة.

مقارنة مباشرة

كم تكلف ترجمة مشروع Django

خذ مشروع Django متوسط الحجم: 500 نص، أي نحو 10,000 كلمة، مترجمة إلى 5 لغات. نفترض نحو 15,000 رمز إدخال (النصوص مع موجّه TranslateBot) و 20,000 رمز إخراج لكل لغة، لأن معظم اللغات تحتاج رموزًا أكثر من الإنجليزية.

هذه الأرقام تقديرية. النماذج التي تستدل قبل أن تجيب، مثل Claude Opus 5.5، تحتسب ذلك الاستدلال كرموز إخراج، لذا قد تكلف أكثر مما يُظهره الجدول. بعد التشغيل الأول، لا يترجم TranslateBot سوى النصوص الجديدة أو المعدّلة، لذا تكلف التشغيلات اللاحقة عادةً بضعة سنتات على الأكثر.

أيها تختار

ابدأ بـ claude-sonnet-5 أو gpt-6-sol إذا كانت الجودة مهمة ولا تمانع دفع نحو دولار واحد لكل تشغيل كامل للمشروع. يملك Claude سجلًا أقوى في المعايير (فاز Claude 3.5 Sonnet في WMT24)، رغم أنه لا توجد بعد نتائج WMT لهذه الإصدارات تحديدًا. والاثنان بنفس التكلفة.

استخدم gpt-6-luna للمشاريع الجانبية أو الأدوات الداخلية أو لمسودة أولى ستراجعها على أي حال. بتكلفة نحو ستة سنتات لمشروع المثال، تكون التكلفة عمليًا صفرًا.

جرّب Gemini إذا كنت تترجم إلى لغات كثيرة أو ليست لديك ميزانية. فاز في WMT25، وحقق أفضل نتيجة في بيانات Alconost، و 3.5 Flash-Lite رخيص في الفئة المدفوعة ومجاني في الفئة المجانية.

استخدم DeepL إذا كانت شركتك تملك عقدًا مع DeepL بالفعل، أو إذا كنت تريد ترجمة آلية متخصصة مع مسارد مصطلحات أصلية. بعد إلغاء الفئة المجانية الشهرية القديمة، لم يعد الخيار التلقائي للمشاريع ذات الميزانية الصفرية.

امزج المزودين حسب اللغة. يمكنك استخدام نموذج للغات الأوروبية وآخر لليابانية أو الكورية. شغّل أمر الترجمة مرة لكل مزود، وفي كل مرة للغات هدف مختلفة، وبدّل TRANSLATEBOT_MODEL و TRANSLATEBOT_API_KEY بين كل تشغيل وآخر.

كيفية تبديل المزودين في TranslateBot

يعني تبديل المزود تغيير إعدادين في ملف settings.py:

import os

# Claude Sonnet 5
TRANSLATEBOT_MODEL = "claude-sonnet-5"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")

# GPT-6 Luna
TRANSLATEBOT_MODEL = "gpt-6-luna"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# Gemini 3.5 Flash-Lite
TRANSLATEBOT_MODEL = "gemini/gemini-3.5-flash-lite"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")

# DeepL
TRANSLATEBOT_PROVIDER = "deepl"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("DEEPL_API_KEY")

بالنسبة لـ DeepL، تحتاج أيضًا إلى إضافة DeepL:

uv add --dev translatebot-django[deepl]

لتجربة نموذج آخر من المزود نفسه في تشغيل واحد دون تغيير إعداداتك، استخدم --llm-model. يظل TRANSLATEBOT_API_KEY مستخدمًا، لذا يجب أن يتوافق النموذج مع مزود مفتاحك:

python manage.py translate --target-lang ja --llm-model gpt-6-sol

نصائح عملية

قارن على فرع منفصل. الخيار --dry-run لا يستدعي النموذج، لذا لمقارنة المخرجات الحقيقية، أعد الترجمة على فرع مؤقت واقرأ الفروق:

git switch -c try-gpt-6-sol
python manage.py translate --target-lang nl --overwrite --llm-model gpt-6-sol
git diff -- '*.po'

اكتب ملف TRANSLATING.md قبل الدفع مقابل نموذج أكبر. تعليمات المصطلحات والنبرة ("translate 'cart' as 'Warenkorb'"، "use informal 'du' in German") كثيرًا ما تصلح ما بدا أنه مشكلة في جودة النموذج.

اطلب من متحدث أصلي فحص عيّنة. المعايير تقيس المتوسطات. أما صفحة الدفع لديك فهي مجموعة محددة من النصوص.

راقب تغيّر سعر Gemini. يتضاعف سعر Gemini 3.8 Flash في 1 يناير 2027. سيظل رخيصًا للترجمة، لكن حدّث تقديراتك.

الخلاصة

فاز Claude في WMT24، وفاز Gemini في WMT25، وفي 2026 أصبحت الفجوة بين المزودين الأوائل صغيرة. بالنسبة لمعظم مشاريع Django، يكون الخيار العملي بين claude-sonnet-5 أو gpt-6-sol للجودة و gpt-6-luna للتكلفة، مع Gemini كبديل قوي وأفضل خيار مجاني. لا يزال DeepL جيدًا، لكن الحسابات الجديدة لم تعد تحصل على فئة مجانية شهرية. يجعل TranslateBot التبديل بينها مجرد تغيير في الإعدادات.

بعد أن تختار مزودًا، أتمت سير عمل الترجمة في Django حتى لا تتراكم النصوص الجديدة مرة أخرى.