Claude vs GPT-6 vs Gemini vs DeepL για μετάφραση στο Django (2026)

Τα Claude, GPT-6, Gemini και DeepL μεταφράζουν όλα καλά τα αρχεία .po του Django project σας. Οι διαφορές που μετράνε τον Σεπτέμβριο του 2026 είναι η τιμή, το επίπεδο μοντέλου που επιλέγετε και το αν μπορείτε να περάσετε το context του project. Αυτή η σύγκριση καλύπτει τα τρέχοντα μοντέλα κάθε παρόχου, τι βρήκαν στην πράξη τα benchmarks μετάφρασης του WMT και πόσο κοστίζει η μετάφραση ενός τυπικού Django project με το καθένα.

Όλα τα μοντέλα εδώ λειτουργούν με το TranslateBot, είτε μέσω του LiteLLM είτε μέσω του ενσωματωμένου παρόχου DeepL. Αν στήνετε μεταφράσεις στο Django για πρώτη φορά, ο πλήρης οδηγός τοπικοποίησης του Django καλύπτει τη ρύθμιση πριν επιλέξετε πάροχο.

Μια σημείωση για τις πηγές: δεν τρέξαμε δικό μας benchmark σε αυτές τις εκδόσεις μοντέλων. Οι ισχυρισμοί για την ποιότητα παρακάτω προέρχονται από τα shared tasks του WMT και από ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων του κλάδου, όλα με συνδέσμους. Οι τιμές προέρχονται από τη σελίδα τιμολόγησης κάθε εταιρείας, όπως ίσχυαν στις 26 Σεπτεμβρίου 2026.

Σύντομη απάντηση

Η προεπιλογή του TranslateBot είναι το gpt-6-luna, οπότε ένα έργο που δεν ορίζει μοντέλο χρησιμοποιεί ήδη τη φθηνότερη καλή επιλογή.

Τι λένε τα benchmarks

Η πιο αυστηρή αξιολόγηση μηχανικής μετάφρασης είναι το ετήσιο shared task του WMT. Επαγγελματίες αξιολογητές βαθμολογούν την έξοδο κάθε συστήματος που υποβάλλεται, και τα αποτελέσματα δημοσιεύονται ως clusters ποιότητας αντί για μία ενιαία κατάταξη.

WMT24: νίκησε το Claude 3.5 Sonnet

Στο WMT24 General MT task, το Claude 3.5 Sonnet ήταν το καλύτερο σύστημα συνολικά και κέρδισε σε 9 από τα 11 ζεύγη γλωσσών. Ήταν η πρώτη φορά που ένα LLM γενικής χρήσης ξεπέρασε κάθε εξειδικευμένο σύστημα μετάφρασης στον διαγωνισμό.

WMT25: νίκησε το Gemini 2.5 Pro

Στο WMT25, το Gemini 2.5 Pro βρέθηκε στο κορυφαίο cluster σε 14 από τα 16 ζεύγη γλωσσών. Οι ανθρώπινες μεταφράσεις αναφοράς έφτασαν στο κορυφαίο cluster μόνο σε 6 από τα 15 ζεύγη που τις είχαν. Οι διοργανωτές σημειώνουν ότι αυτό μπορεί να αντικατοπτρίζει «the stylistic or lexical preferences of the annotators» (τις υφολογικές ή λεξιλογικές προτιμήσεις των αξιολογητών), αλλά η κατεύθυνση είναι σαφής: τα κορυφαία LLM πλέον εξισώνουν ή ξεπερνούν τις επαγγελματικές ανθρώπινες μεταφράσεις αναφοράς σε αυτά τα τεστ.

WMT26: δεν έχει δημοσιευτεί ακόμα

Το WMT26 πραγματοποιείται στις 28–29 Οκτωβρίου 2026 στη Βουδαπέστη. Η δημοσίευση με τα ευρήματα δεν έχει βγει ακόμα, και οι διοργανωτές δεν δημοσιεύουν προκαταρκτικές κατατάξεις. Θα ενημερώσουμε αυτό το άρθρο όταν βγει.

Τι λένε τα δεδομένα παραγωγής

Η Alconost δημοσίευσε τον Μάιο του 2026 5.632 αξιολογήσεις ποιότητας από πραγματικά έργα πελατών σε 85 ζεύγη γλωσσών. Ο δείκτης ποιότητάς τους έδωσε στο Gemini 77,7, στο Claude 75,6, στο GPT 73,1 και στο DeepL 70,8. Αναφέρουν μόνο εταιρείες, όχι εκδόσεις μοντέλων, και το χαρακτηρίζουν περιγραφή του δικού τους δείγματος και όχι benchmark του κλάδου. Θεωρήστε τις διαφορές μικρές.

Πού υστερούν ακόμα τα LLM

Οι γλώσσες με περιορισμένους πόρους είναι το αδύναμο σημείο. Σε μία μελέτη, η μετάφραση από τα αγγλικά στα χμερ από ένα LLM πέτυχε 39,10 στο XCOMET έναντι 65,88 για το Google Translate. Αν στοχεύετε σε χμερ, λάο ή βιρμανικά, δοκιμάστε προσεκτικά και ζητήστε από έναν φυσικό ομιλητή να κάνει έλεγχο.

Οι αυτόματες βαθμολογίες μπορεί επίσης να παραπλανήσουν. Ένα τμήμα κειμένου με βαθμολογία COMET 0,86 αποδείχθηκε ότι περιείχε μια κρίσιμη παρανόηση όταν το εξέτασαν επαγγελματίες. Τα benchmarks είναι σημείο εκκίνησης, όχι υποκατάστατο ενός αναγνώστη που μιλά τη γλώσσα ως μητρική.

Τα τρέχοντα μοντέλα

Anthropic Claude

Πηγή: Claude models overview.

Το δυνατό σημείο του Claude ήταν πάντα οι μεταφράσεις που διαβάζονται σαν να γράφτηκαν απευθείας στη γλώσσα-στόχο, και ακολουθεί πιστά τους κανόνες ύφους και ορολογίας ενός αρχείου TRANSLATING.md. Το Sonnet 5 κοστίζει λιγότερο ανά token από το Sonnet 4.5 που αντικατέστησε, κάτι που το κάνει το μοντέλο με το οποίο αξίζει να ξεκινήσετε.

OpenAI

Πηγή: OpenAI API pricing.

Τα gpt-4o-mini και gpt-4o δεν έχουν προγραμματισμένη απόσυρση, αλλά η OpenAI αποσύρει ορισμένα χρονολογημένα snapshots του GPT-4o (το gpt-4o-2024-05-13 αποσύρεται στις 23 Οκτωβρίου 2026, σύμφωνα με τη σελίδα deprecations). Αν έχετε κλειδώσει κάποιο χρονολογημένο snapshot, ελέγξτε αυτή τη λίστα.

Google Gemini

Πηγές: Gemini models, Gemini pricing.

Το Gemini κέρδισε το WMT25 και βρίσκεται στην κορυφή των δεδομένων της Alconost, οπότε αξίζει μια θέση στη λίστα με τις επιλογές σας. Είναι επίσης ο μόνος πάροχος εδώ με μόνιμο δωρεάν επίπεδο: και τα δύο παραπάνω μοντέλα Flash μπορούν να χρησιμοποιηθούν χωρίς χρέωση, με όρια ρυθμού (rate limits), και η Google μπορεί να χρησιμοποιεί δεδομένα από το δωρεάν επίπεδο για να βελτιώνει τα προϊόντα της. Τα μοντέλα Gemini 2.5 είναι πλέον διαθέσιμα μόνο σε projects που τα χρησιμοποιούσαν ήδη, οπότε τα νέα projects καλό είναι να ξεκινούν με το 3.5 Flash-Lite ή το 3.8 Flash.

DeepL

Το DeepL χρησιμοποιεί πλέον ένα μοντέλο LLM νέας γενιάς για όλες τις γλώσσες του (model_type=quality_optimized στο API) και υποστηρίζει πάνω από 100 γλώσσες.

Τα πλάνα άλλαξαν το 2026. Οι νέες εγγραφές παίρνουν το πλάνο Developer: μια εφάπαξ πίστωση 1 εκατομμυρίου χαρακτήρων, αντί για τους παλιούς 500.000 χαρακτήρες κάθε μήνα. Μετά από αυτό, το Growth κοστίζει €23.80 τον μήνα με ετήσια χρέωση, περιλαμβάνει 12 εκατομμύρια χαρακτήρες τον χρόνο και χρεώνει €22 για κάθε επιπλέον εκατομμύριο χαρακτήρων (τιμές ΕΕ με ΦΠΑ· δείτε DeepL API plans).

Το DeepL πρόσθεσε επίσης κανόνες ύφους, προσαρμοσμένες οδηγίες και έως 5 γλωσσάρια ανά αίτημα. Βοηθούν, αλλά εξακολουθούν να είναι πιο περιορισμένα από ένα αρχείο TRANSLATING.md, που μπορεί να περιγράψει σε απλή γλώσσα το προϊόν σας, το κοινό σας και την ορολογία που προτιμάτε.

Άμεση σύγκριση

Πόσο κοστίζει ένα Django project

Ας πάρουμε ένα μεσαίο Django project: 500 strings, περίπου 10.000 λέξεις, μεταφρασμένα σε 5 γλώσσες. Υποθέτουμε περίπου 15.000 tokens εισόδου (τα strings συν το prompt του TranslateBot) και 20.000 tokens εξόδου ανά γλώσσα, επειδή οι περισσότερες γλώσσες χρειάζονται περισσότερα tokens από τα αγγλικά.

Αυτά τα ποσά είναι εκτιμήσεις. Τα μοντέλα που κάνουν συλλογισμό πριν απαντήσουν, όπως το Claude Opus 5.5, χρεώνουν αυτόν τον συλλογισμό ως tokens εξόδου, οπότε μπορεί να κοστίσουν περισσότερο από όσο δείχνει ο πίνακας. Μετά την πρώτη εκτέλεση, το TranslateBot μεταφράζει μόνο νέα ή αλλαγμένα strings, οπότε οι επόμενες εκτελέσεις συνήθως κοστίζουν το πολύ μερικά σεντς.

Ποιο να επιλέξετε

Ξεκινήστε με claude-sonnet-5 ή gpt-6-sol αν η ποιότητα έχει σημασία και δεν σας πειράζει να πληρώσετε περίπου ένα δολάριο για κάθε πλήρη εκτέλεση του project. Το Claude έχει καλύτερες επιδόσεις στα benchmarks (το Claude 3.5 Sonnet κέρδισε το WMT24), αν και δεν υπάρχουν ακόμη αποτελέσματα WMT για αυτές ακριβώς τις εκδόσεις. Τα δύο κοστίζουν το ίδιο.

Χρησιμοποιήστε gpt-6-luna για side projects, εσωτερικά εργαλεία ή μια πρώτη εκδοχή που θα ελέγξετε έτσι κι αλλιώς. Με περίπου έξι σεντς για το παράδειγμα project, το κόστος είναι ουσιαστικά μηδενικό.

Δοκιμάστε το Gemini αν μεταφράζετε σε πολλές γλώσσες ή δεν έχετε προϋπολογισμό. Κέρδισε το WMT25, είχε την καλύτερη βαθμολογία στα δεδομένα της Alconost, και το 3.5 Flash-Lite είναι φθηνό στο επί πληρωμή επίπεδο και δωρεάν στο δωρεάν επίπεδο.

Χρησιμοποιήστε DeepL αν η εταιρεία σας έχει ήδη συμβόλαιο με το DeepL ή αν θέλετε εξειδικευμένη μηχανική μετάφραση με εγγενή γλωσσάρια. Χωρίς το παλιό μηνιαίο δωρεάν επίπεδο, δεν είναι πλέον η αυτονόητη επιλογή για projects χωρίς προϋπολογισμό.

Συνδυάστε παρόχους ανά γλώσσα. Μπορείτε να χρησιμοποιείτε ένα μοντέλο για τις ευρωπαϊκές γλώσσες και άλλο για τα ιαπωνικά ή τα κορεατικά. Τρέξτε την εντολή translate μία φορά για κάθε πάροχο, κάθε φορά για διαφορετικές γλώσσες-στόχους, και αλλάζετε τα TRANSLATEBOT_MODEL και TRANSLATEBOT_API_KEY ανάμεσα στις εκτελέσεις.

Πώς να αλλάξετε πάροχο στο TranslateBot

Η αλλαγή παρόχου σημαίνει αλλαγή δύο ρυθμίσεων στο settings.py σας:

import os

# Claude Sonnet 5
TRANSLATEBOT_MODEL = "claude-sonnet-5"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")

# GPT-6 Luna
TRANSLATEBOT_MODEL = "gpt-6-luna"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# Gemini 3.5 Flash-Lite
TRANSLATEBOT_MODEL = "gemini/gemini-3.5-flash-lite"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")

# DeepL
TRANSLATEBOT_PROVIDER = "deepl"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("DEEPL_API_KEY")

Για το DeepL χρειάζεστε επίσης το extra του DeepL:

uv add --dev translatebot-django[deepl]

Για να δοκιμάσετε ένα άλλο μοντέλο του ίδιου παρόχου σε μία εκτέλεση χωρίς να αλλάξετε τις ρυθμίσεις σας, χρησιμοποιήστε το --llm-model. Το TRANSLATEBOT_API_KEY εξακολουθεί να χρησιμοποιείται, οπότε το μοντέλο πρέπει να αντιστοιχεί στον πάροχο του κλειδιού σας:

python manage.py translate --target-lang ja --llm-model gpt-6-sol

Πρακτικές συμβουλές

Συγκρίνετε σε ένα branch. Το --dry-run δεν καλεί το μοντέλο, οπότε για να συγκρίνετε την πραγματική έξοδο, μεταφράστε ξανά σε ένα προσωρινό branch και διαβάστε το diff:

git switch -c try-gpt-6-sol
python manage.py translate --target-lang nl --overwrite --llm-model gpt-6-sol
git diff -- '*.po'

Γράψτε ένα TRANSLATING.md πριν πληρώσετε για μεγαλύτερο μοντέλο. Οδηγίες ορολογίας και ύφους («μετάφρασε το 'cart' ως 'Warenkorb'», «χρησιμοποίησε το άτυπο 'du' στα γερμανικά») συχνά διορθώνουν αυτό που έμοιαζε με πρόβλημα ποιότητας του μοντέλου.

Ζητήστε από έναν φυσικό ομιλητή να ελέγξει ένα δείγμα. Τα benchmarks μετρούν μέσους όρους. Η σελίδα checkout σας είναι ένα συγκεκριμένο σύνολο strings.

Προσέξτε την αλλαγή τιμής του Gemini. Η τιμή του Gemini 3.8 Flash διπλασιάζεται την 1η Ιανουαρίου 2027. Θα παραμείνει φθηνό για μετάφραση, αλλά ενημερώστε τις εκτιμήσεις σας.

Συμπέρασμα

Το Claude κέρδισε το WMT24, το Gemini κέρδισε το WMT25, και το 2026 η απόσταση ανάμεσα στους κορυφαίους παρόχους είναι μικρή. Για τα περισσότερα Django projects η πρακτική επιλογή είναι ανάμεσα στο claude-sonnet-5 ή το gpt-6-sol για ποιότητα και στο gpt-6-luna για κόστος, με το Gemini ως ισχυρή εναλλακτική και την καλύτερη δωρεάν επιλογή. Το DeepL παραμένει καλό, αλλά οι νέοι λογαριασμοί δεν παίρνουν πλέον μηνιαίο δωρεάν επίπεδο. Με το TranslateBot, η εναλλαγή ανάμεσά τους είναι απλώς μια αλλαγή ρυθμίσεων.

Αφού επιλέξετε πάροχο, αυτοματοποιήστε τη ροή μετάφρασης του Django ώστε τα νέα strings να μη συσσωρεύονται ποτέ ξανά.