Claude, GPT-6, Gemini lan DeepL kabeh bisa nerjemahake file .po Django sampeyan kanthi apik. Bedane sing penting ing September 2026 yaiku rega, tingkat model sing sampeyan pilih, lan apa sampeyan bisa ngirim konteks proyek bebarengan. Perbandhingan iki nyakup model saiki saka saben panyedia, apa sing sejatine ditemokake dening benchmark terjemahan WMT, lan pira biaya nerjemahake proyek Django umum nganggo saben model.
Saben model ing kene bisa digunakake karo TranslateBot, liwat LiteLLM utawa liwat panyedia DeepL bawaan. Yen sampeyan nyiapake terjemahan Django kanggo pisanan, pandhuan lengkap lokalisasi Django njlentrehake persiapane sadurunge sampeyan milih panyedia.
Cathetan babagan sumber: kita durung nglakokake benchmark dhewe ing versi model iki. Klaim kualitas ing ngisor iki asale saka shared task WMT lan siji dataset industri sing gedhe, kabeh ana pranala. Rega dijupuk saka kaca rega saben vendor per 26 September 2026.
Wangsulan cekak
| Yen sampeyan pengin... | Gunakake |
|---|---|
| Pilihan apik sing paling murah | gpt-6-luna |
| Kualitas paling apik saben dolar | claude-sonnet-5 utawa gpt-6-sol |
| Kualitas paling dhuwur kanggo launch utawa teks marketing | claude-opus-5-5 |
| Ora ana anggaran babar pisan | gemini/gemini-3.5-flash-lite ing free tier Gemini |
| Ora nganggo LLM babar pisan, utawa sampeyan wis mbayar DeepL | DeepL |
Standar TranslateBot yaiku gpt-6-luna, dadi proyek sing ora nyetel model wis nganggo pilihan apik sing paling murah.
Apa kandhane benchmark
Evaluasi terjemahan mesin sing paling ketat yaiku shared task WMT taunan. Annotator profesional menehi biji marang output saben sistem sing dikirim, lan asile metu minangka klompok kualitas, dudu siji peringkat.
WMT24: Claude 3.5 Sonnet menang
Ing WMT24 General MT task, Claude 3.5 Sonnet dadi sistem paling apik sakabèhé lan menang ing 9 saka 11 pasangan basa. Iku pisanan LLM umum ngalahake kabeh sistem terjemahan khusus ing kompetisi kasebut.
WMT25: Gemini 2.5 Pro menang
Ing WMT25, Gemini 2.5 Pro mlebu klompok paling dhuwur kanggo 14 saka 16 pasangan basa. Terjemahan referensi manungsa mung mlebu klompok paling dhuwur ing 6 saka 15 pasangan sing nduweni. Panitia nyathet manawa iki bisa uga nggambarake "the stylistic or lexical preferences of the annotators" (preferensi gaya utawa tembung para annotator), nanging arahe cetha: LLM frontier saiki madhani utawa ngluwihi referensi manungsa profesional ing tes iki.
WMT26: durung diterbitake
WMT26 dianakake tanggal 28–29 Oktober 2026 ing Budapest. Makalah temuane durung metu, lan panitia ora nerbitake peringkat awal. Kita bakal nganyari artikel iki yen wis metu.
Apa kandhane data produksi
Alconost nerbitake 5,632 evaluasi kualitas saka proyek klien nyata ing 85 pasangan basa ing Mei 2026. Indeks kualitase menehi Gemini 77.7, Claude 75.6, GPT 73.1 lan DeepL 70.8. Dheweke mung nglaporake vendor, dudu versi model, lan nyebut iki minangka gambaran sampel dheweke, dudu benchmark industri. Anggepen bedane cilik.
Ing ngendi LLM isih kurang
Basa kanthi sumber daya sithik dadi titik ringkih. Ing sawijining panliten, terjemahan Inggris menyang Khmer dening LLM entuk biji 39.10 ing XCOMET dibandhingake 65.88 kanggo Google Translate. Yen target sampeyan basa Khmer, Lao utawa Burma, uji kanthi tliti lan njaluk penutur asli mriksa.
Biji otomatis uga bisa nyasarake. Sawijining segmen kanthi biji COMET 0.86 jebul ngandhut salah paham sing kritis nalika dipriksa profesional. Benchmark iku titik wiwitan, dudu gantine pamaca asli.
Model saiki
Anthropic Claude
| Model | Input / output saben 1M token | Cathetan |
|---|---|---|
claude-haiku-4-5 |
$1 / $5 | Claude paling cepet lan paling murah |
claude-sonnet-5 |
$2 / $10 | Imbangan paling apik kanggo terjemahan |
claude-opus-5-5 |
$4 / $20 | Model standar sing disaranake Anthropic |
claude-fable-5-1 |
$10 / $50 | Digawe kanggo tugas penalaran dawa, kakehan kanggo string UI |
Sumber: Claude models overview.
Kekuwatane Claude wiwit biyen yaiku terjemahan sing kewaca kaya ditulis langsung ing basa target, lan Claude ngetutake aturan nada lan istilah ing file TRANSLATING.md kanthi tliti. Sonnet 5 luwih murah saben token tinimbang Sonnet 4.5 sing digantèni, mula iki model sing paling pas kanggo diwiwiti.
OpenAI
| Model | Input / output saben 1M token | Cathetan |
|---|---|---|
gpt-6-luna |
$0.10 / $0.50 | Model saiki sing paling murah |
gpt-6-sol |
$2 / $10 | Tingkat tengah, regane padha karo Sonnet 5 |
gpt-6-astra |
$10 / $50 | Flagship, arang dibutuhake kanggo terjemahan |
gpt-4o-mini |
$0.15 / $0.60 | Standar TranslateBot sadurunge, isih kasedhiya |
Sumber: OpenAI API pricing.
gpt-4o-mini lan gpt-4o ora dijadwalake dipateni, nanging OpenAI lagi mensiunake sawetara snapshot GPT-4o sing nganggo tanggal (gpt-4o-2024-05-13 dipateni tanggal 23 Oktober 2026, miturut kaca deprecations). Yen sampeyan ngunci snapshot sing nganggo tanggal, priksa dhaptar kasebut.
Google Gemini
| Model | Input / output saben 1M token | Cathetan |
|---|---|---|
gemini/gemini-3.5-flash-lite |
$0.30 / $2.50 | Google nyebut terjemahan minangka salah sijine panggunaan sing dituju |
gemini/gemini-3.8-flash |
$0.75 / $3.75 | Model sing disaranake Google; regane dadi kaping pindho tanggal 1 Januari 2027 |
gemini/gemini-3.1-pro-preview |
$2 / $12 | Mung preview, durung ana 3.x Pro sing stabil |
Sumber: Gemini models, Gemini pricing.
Gemini menang WMT25 lan paling dhuwur ing data Alconost, mula pantes mlebu dhaptar cekak sampeyan. Iki uga siji-sijine panyedia ing kene sing nduwe free tier terus-terusan: loro model Flash ing ndhuwur bisa dienggo gratis, kanthi rate limit, lan Google bisa nggunakake data free tier kanggo ngapikake produke. Model Gemini 2.5 saiki mung kabukak kanggo proyek sing wis nate nganggo, mula proyek anyar kudu diwiwiti nganggo 3.5 Flash-Lite utawa 3.8 Flash.
DeepL
DeepL saiki nglakokake model LLM generasi anyar kanggo kabeh basane (model_type=quality_optimized ing API), lan ndhukung luwih saka 100 basa.
Paket-pakete owah ing 2026. Pendaftar anyar entuk paket Developer: kredit sepisan 1 yuta karakter, dudu 500,000 karakter saben sasi kaya biyen. Sawise iku, Growth regane €23.80 saben sasi sing ditagih saben taun, kalebu 12 yuta karakter saben taun, lan narik €22 saben yuta karakter tambahan (rega EU kalebu PPN; deleng DeepL API plans).
DeepL uga wis nambahake aturan gaya, instruksi khusus lan nganti 5 glosarium saben request. Iki mbiyantu, nanging isih luwih winates tinimbang file TRANSLATING.md, sing bisa njlentrehake produk, pamirsa lan istilah pilihan sampeyan nganggo basa biasa.
Perbandhingan adu arep
| Claude | GPT-6 | Gemini | DeepL | |
|---|---|---|---|---|
| Rekor benchmark | Menang WMT24 | Ora tau menang WMT | Menang WMT25, paling dhuwur ing Alconost | Paling endhek ing data Alconost |
| Model saiki paling murah (input / output saben 1M) | $1 / $5 | $0.10 / $0.50 | $0.30 / $2.50 | €22 saben 1M karakter |
Konteks TRANSLATING.md |
Ya | Ya | Ya | Ora |
| Glosarium / aturan gaya | Liwat TRANSLATING.md |
Liwat TRANSLATING.md |
Liwat TRANSLATING.md |
Fitur API bawaan |
| Panggunaan gratis | Ora ana | Ora ana | Free tier kanthi rate limit | 1M karakter sepisan |
| Setup TranslateBot | LiteLLM | LiteLLM | LiteLLM | Extra [deepl] |
Pira biaya proyek Django
Umpamane proyek Django ukuran sedheng: 500 string, kira-kira 10,000 tembung, diterjemahake menyang 5 basa. Kita nganggep kira-kira 15,000 token input (string plus prompt TranslateBot) lan 20,000 token output saben basa, amarga umume basa butuh token luwih akeh tinimbang basa Inggris.
| Model | Kira-kira biaya |
|---|---|
gpt-6-luna |
~$0.06 |
gpt-4o-mini |
~$0.07 |
gemini/gemini-3.5-flash-lite |
~$0.27 |
gemini/gemini-3.8-flash |
~$0.43 |
claude-haiku-4-5 |
~$0.58 |
claude-sonnet-5 / gpt-6-sol |
~$1.15 |
claude-opus-5-5 |
~$2.30 |
| DeepL (~300,000 karakter) | Cukup ing kredit sepisan, utawa ~€6.60 kanthi tarif lebihan Growth |
Angka-angka iki perkiraan. Model sing nalar dhisik sadurunge mangsuli, kayata Claude Opus 5.5, nagih penalaran kasebut minangka token output, mula biayane bisa luwih dhuwur tinimbang sing ana ing tabel. Sawise run pisanan, TranslateBot mung nerjemahake string anyar utawa sing owah, mula run sabanjure biasane paling akeh mung sawetara sen.
Endi sing kudu dipilih
Wiwiti nganggo claude-sonnet-5 utawa gpt-6-sol yen kualitas penting lan sampeyan ora keberatan mbayar kira-kira sak dolar saben run proyek lengkap. Claude nduwe rekor benchmark sing luwih kuwat (Claude 3.5 Sonnet menang WMT24), senajan durung ana asil WMT kanggo versi-versi iki persis. Regane loro-lorone padha.
Gunakake gpt-6-luna kanggo proyek sampingan, alat internal, utawa draf pisanan sing bakal sampeyan priksa maneh. Kanthi kira-kira enem sen kanggo proyek conto, biayane meh nol.
Jajal Gemini yen sampeyan nerjemahake menyang akeh basa utawa ora duwe anggaran. Gemini menang WMT25, entuk biji paling apik ing data Alconost, lan 3.5 Flash-Lite murah ing paid tier lan gratis ing free tier.
Gunakake DeepL yen perusahaan sampeyan wis duwe kontrak DeepL, utawa sampeyan pengin MT khusus kanthi glosarium bawaan. Tanpa free tier saben sasi sing lawas, DeepL wis dudu pilihan otomatis maneh kanggo proyek tanpa anggaran.
Campur panyedia miturut basa. Sampeyan bisa nganggo siji model kanggo basa-basa Eropa lan model liya kanggo basa Jepang utawa Korea. Lakokna prentah translate sepisan saben panyedia, saben-saben kanggo basa target sing beda, lan ganti TRANSLATEBOT_MODEL lan TRANSLATEBOT_API_KEY ing antarane run.
Carane ngganti panyedia ing TranslateBot
Ngganti panyedia tegese ngowahi rong setelan ing settings.py sampeyan:
import os
# Claude Sonnet 5
TRANSLATEBOT_MODEL = "claude-sonnet-5"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")
# GPT-6 Luna
TRANSLATEBOT_MODEL = "gpt-6-luna"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# Gemini 3.5 Flash-Lite
TRANSLATEBOT_MODEL = "gemini/gemini-3.5-flash-lite"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
# DeepL
TRANSLATEBOT_PROVIDER = "deepl"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("DEEPL_API_KEY")
Kanggo DeepL, sampeyan uga butuh extra DeepL:
uv add --dev translatebot-django[deepl]
Kanggo njajal model liya saka panyedia sing padha ing siji run tanpa ngowahi setelan, gunakake --llm-model. TRANSLATEBOT_API_KEY tetep dienggo, mula modele kudu cocog karo panyedia kunci sampeyan:
python manage.py translate --target-lang ja --llm-model gpt-6-sol
Tips praktis
Bandhingake ing branch. --dry-run ora nyeluk model, mula kanggo mbandhingake output nyata, terjemahna maneh ing branch sauntara lan waca diff-e:
git switch -c try-gpt-6-sol
python manage.py translate --target-lang nl --overwrite --llm-model gpt-6-sol
git diff -- '*.po'
Tulis TRANSLATING.md sadurunge mbayar model sing luwih gedhe. Instruksi istilah lan nada ("translate 'cart' as 'Warenkorb'", "use informal 'du' in German") asring ndandani apa sing katon kaya masalah kualitas model.
Njaluk penutur asli mriksa sampel. Benchmark ngukur rata-rata. Kaca checkout sampeyan iku sakumpulan string sing spesifik.
Waspadakna owahan rega Gemini. Rega Gemini 3.8 Flash dadi kaping pindho tanggal 1 Januari 2027. Isih murah kanggo terjemahan, nanging anyarana perkiraan sampeyan.
Kesimpulan
Claude menang WMT24, Gemini menang WMT25, lan ing 2026 bedane antarane panyedia paling dhuwur cilik. Kanggo umume proyek Django, pilihan praktise yaiku antarane claude-sonnet-5 utawa gpt-6-sol kanggo kualitas lan gpt-6-luna kanggo biaya, kanthi Gemini minangka alternatif sing kuwat lan pilihan gratis paling apik. DeepL isih apik, nanging akun anyar wis ora entuk free tier saben sasi maneh. TranslateBot ndadekake ganti-ganti ing antarane kabeh mau mung owahan setelan.
Sawise sampeyan milih panyedia, otomatisasi alur kerja terjemahan Django sampeyan supaya string anyar ora numpuk maneh.