Claude vs GPT-6 vs Gemini vs DeepL: Django மொழிபெயர்ப்புக்கான ஒப்பீடு (2026)

Claude, GPT-6, Gemini மற்றும் DeepL ஆகிய அனைத்தும் உங்கள் Django .po கோப்புகளை நன்றாக மொழிபெயர்க்க முடியும். செப்டம்பர் 2026-இல் முக்கியமான வேறுபாடுகள் விலை, நீங்கள் எந்த மாதிரி அடுக்கை (tier) தேர்ந்தெடுக்கிறீர்கள், மற்றும் திட்டத்தின் சூழலை (context) உடன் அனுப்ப முடியுமா என்பவைதான். இந்த ஒப்பீடு ஒவ்வொரு வழங்குநரின் தற்போதைய மாதிரிகள், WMT மொழிபெயர்ப்பு benchmark-கள் உண்மையில் கண்டறிந்தவை, மற்றும் ஒவ்வொன்றையும் கொண்டு ஒரு வழக்கமான Django திட்டத்தை மொழிபெயர்க்க எவ்வளவு செலவாகும் என்பதை விளக்குகிறது.

இங்குள்ள ஒவ்வொரு மாதிரியும் TranslateBot உடன் வேலை செய்கிறது, LiteLLM மூலமாகவோ அல்லது உள்ளமைந்த DeepL வழங்குநர் மூலமாகவோ. நீங்கள் முதல் முறையாக Django மொழிபெயர்ப்புகளை அமைக்கிறீர்கள் என்றால், வழங்குநரைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன் முழுமையான Django localization வழிகாட்டி-யில் உள்ள அமைப்பைப் பாருங்கள்.

ஆதாரங்கள் பற்றிய ஒரு குறிப்பு: இந்த மாதிரி பதிப்புகளில் நாங்கள் சொந்தமாக எந்த benchmark-ஐயும் இயக்கவில்லை. கீழே உள்ள தரம் தொடர்பான கூற்றுகள் WMT shared tasks மற்றும் ஒரு பெரிய தொழில்துறை தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து எடுக்கப்பட்டவை, அனைத்துக்கும் இணைப்புகள் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன. விலைகள் 26 செப்டம்பர் 2026 நிலவரப்படி ஒவ்வொரு விற்பனையாளரின் pricing பக்கத்திலிருந்து எடுக்கப்பட்டவை.

சுருக்கமான பதில்

TranslateBot-இன் இயல்புநிலை gpt-6-luna, எனவே மாடலை அமைக்காத ப்ராஜெக்ட் ஏற்கனவே மலிவான நல்ல தேர்வைப் பயன்படுத்துகிறது.

Benchmark-கள் என்ன சொல்கின்றன

இயந்திர மொழிபெயர்ப்புக்கான மிகக் கடுமையான மதிப்பீடு ஆண்டுதோறும் நடக்கும் WMT shared task ஆகும். தொழில்முறை annotator-கள் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு அமைப்பின் வெளியீட்டையும் மதிப்பிடுகிறார்கள், மேலும் முடிவுகள் ஒற்றைத் தரவரிசையாக அல்லாமல் தரக் குழுக்களாக (clusters) வெளியிடப்படுகின்றன.

WMT24: Claude 3.5 Sonnet வென்றது

WMT24 General MT task-இல் Claude 3.5 Sonnet ஒட்டுமொத்தமாக சிறந்த அமைப்பாக இருந்தது, 11 மொழி ஜோடிகளில் 9-இல் வென்றது. ஒரு பொது-நோக்கு LLM போட்டியில் உள்ள ஒவ்வொரு பிரத்யேக மொழிபெயர்ப்பு அமைப்பையும் வென்றது அதுவே முதல் முறை.

WMT25: Gemini 2.5 Pro வென்றது

WMT25-இல் Gemini 2.5 Pro 16 மொழி ஜோடிகளில் 14-இல் முதன்மை cluster-இல் இடம்பெற்றது. மனித குறிப்பு மொழிபெயர்ப்புகள் (human reference translations) அவை இருந்த 15 ஜோடிகளில் 6-இல் மட்டுமே முதன்மை cluster-ஐ எட்டின. இது "the stylistic or lexical preferences of the annotators" (annotator-களின் நடை அல்லது சொல் சார்ந்த விருப்பங்கள்) என்பதைப் பிரதிபலிக்கக்கூடும் என்று ஏற்பாட்டாளர்கள் குறிப்பிடுகிறார்கள், ஆனால் திசை தெளிவாக உள்ளது: frontier LLM-கள் இப்போது இந்தச் சோதனைகளில் தொழில்முறை மனித குறிப்புகளுக்கு இணையாக அல்லது அவற்றை விடச் சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன.

WMT26: இன்னும் வெளியிடப்படவில்லை

WMT26 அக்டோபர் 28–29, 2026 அன்று புடாபெஸ்டில் நடைபெறுகிறது. findings paper இன்னும் வெளியாகவில்லை, ஏற்பாட்டாளர்கள் முதற்கட்ட தரவரிசைகளையும் வெளியிடவில்லை. அது வெளியானதும் இந்தக் கட்டுரையைப் புதுப்பிப்போம்.

Production தரவு என்ன சொல்கிறது

Alconost மே 2026-இல் 85 மொழி ஜோடிகளில் உண்மையான வாடிக்கையாளர் திட்டங்களிலிருந்து 5,632 தர மதிப்பீடுகளை வெளியிட்டது. அவர்களின் quality index-இல் Gemini 77.7, Claude 75.6, GPT 73.1 மற்றும் DeepL 70.8 பெற்றன. அவர்கள் விற்பனையாளர்களை மட்டுமே குறிப்பிடுகிறார்கள், மாதிரி பதிப்புகளை அல்ல, மேலும் இதைத் தொழில்துறை benchmark என்று அல்லாமல் தங்கள் மாதிரித் தொகுப்பின் விவரிப்பு என்று கூறுகிறார்கள். இந்த இடைவெளிகளைச் சிறியவையாகக் கருதுங்கள்.

LLM-கள் இன்னும் எங்கே பின்தங்குகின்றன

குறைந்த வளம் கொண்ட மொழிகள்தான் பலவீனமான இடம். ஒரு ஆய்வில், ஒரு LLM செய்த English-இலிருந்து-Khmer மொழிபெயர்ப்பு XCOMET-இல் 39.10 மதிப்பெண் பெற்றது, Google Translate 65.88 பெற்றது. நீங்கள் Khmer, Lao அல்லது Burmese-ஐ இலக்காகக் கொண்டால், கவனமாகச் சோதித்து, தாய்மொழி பேசுபவர் ஒருவரைக் கொண்டு மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள்.

தானியங்கி மதிப்பெண்களும் தவறாக வழிநடத்தலாம். தொழில்முறையாளர்கள் மதிப்பாய்வு செய்தபோது, 0.86 COMET மதிப்பெண் பெற்ற ஒரு segment-இல் ஒரு முக்கியமான தவறான புரிதல் இருந்தது தெரியவந்தது. Benchmark-கள் ஒரு தொடக்கப் புள்ளி மட்டுமே, தாய்மொழி வாசகருக்கு மாற்று அல்ல.

தற்போதைய மாதிரிகள்

Anthropic Claude

ஆதாரம்: Claude models overview.

இலக்கு மொழியிலேயே எழுதப்பட்டது போலப் படிக்கும் மொழிபெயர்ப்புகள்தான் எப்போதும் Claude-இன் பலம், மேலும் அது TRANSLATING.md கோப்பில் உள்ள தொனி (tone) மற்றும் சொற்களஞ்சிய விதிகளை நெருக்கமாகப் பின்பற்றுகிறது. Sonnet 5, அது மாற்றீடு செய்த Sonnet 4.5-ஐ விட ஒரு token-க்குக் குறைவான விலை கொண்டது, எனவே இதிலிருந்தே தொடங்குங்கள்.

OpenAI

ஆதாரம்: OpenAI API pricing.

gpt-4o-mini மற்றும் gpt-4o நிறுத்தத் திட்டமிடப்படவில்லை, ஆனால் OpenAI சில தேதியிட்ட GPT-4o snapshot-களை ஓய்வுபெறச் செய்கிறது (deprecations page-இன்படி gpt-4o-2024-05-13 அக்டோபர் 23, 2026 அன்று நீக்கப்படும்). நீங்கள் தேதியிட்ட snapshot ஒன்றை pin செய்திருந்தால், அந்தப் பட்டியலைச் சரிபாருங்கள்.

Google Gemini

ஆதாரங்கள்: Gemini models, Gemini pricing.

Gemini WMT25-ஐ வென்றது, Alconost தரவில் முதலிடத்தில் உள்ளது, எனவே உங்கள் shortlist-இல் இடம்பெறத் தகுதியானது. இங்கே தொடர்ந்து கிடைக்கும் free tier கொண்ட ஒரே வழங்குநரும் இதுதான்: மேலே உள்ள இரண்டு Flash மாதிரிகளையும் rate limits உடன் இலவசமாகப் பயன்படுத்தலாம், மேலும் Google தனது தயாரிப்புகளை மேம்படுத்த free-tier தரவைப் பயன்படுத்தக்கூடும். Gemini 2.5 மாதிரிகள் இப்போது அவற்றை ஏற்கனவே பயன்படுத்திய திட்டங்களுக்கு மட்டுமே திறந்துள்ளன, எனவே புதிய திட்டங்கள் 3.5 Flash-Lite அல்லது 3.8 Flash-இலிருந்து தொடங்க வேண்டும்.

DeepL

DeepL இப்போது தனது அனைத்து மொழிகளுக்கும் அடுத்த தலைமுறை LLM மாதிரியை இயக்குகிறது (API-இல் model_type=quality_optimized), மேலும் 100+ மொழிகளை ஆதரிக்கிறது.

2026-இல் திட்டங்கள் மாறின. புதிதாகப் பதிவு செய்பவர்களுக்கு Developer திட்டம் கிடைக்கிறது: 1 million எழுத்துகளுக்கான ஒருமுறை credit, பழைய மாதந்தோறும் 500,000 எழுத்துகள் அல்ல. அதன் பிறகு, Growth ஆண்டுதோறும் பில் செய்யப்படும்போது மாதம் €23.80 ஆகும், ஆண்டுக்கு 12 million எழுத்துகள் அடங்கும், கூடுதல் ஒவ்வொரு million எழுத்துகளுக்கும் €22 வசூலிக்கப்படும் (VAT உட்பட EU விலைகள்; பார்க்க DeepL API plans).

DeepL style rules, custom instructions மற்றும் ஒரு request-க்கு அதிகபட்சம் 5 glossaries ஆகியவற்றையும் சேர்த்துள்ளது. இவை உதவுகின்றன, ஆனால் இவை இன்னும் ஒரு TRANSLATING.md கோப்பை விட வரம்புக்குட்பட்டவை, அது உங்கள் தயாரிப்பு, உங்கள் பயனர்கள் மற்றும் நீங்கள் விரும்பும் சொற்களஞ்சியத்தை எளிய மொழியில் விவரிக்க முடியும்.

நேருக்கு நேர் ஒப்பீடு

ஒரு Django திட்டத்திற்கு எவ்வளவு செலவாகும்

ஒரு நடுத்தர Django திட்டத்தை எடுத்துக்கொள்ளுங்கள்: 500 strings, சுமார் 10,000 சொற்கள், 5 மொழிகளில் மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு மொழிக்கும் சுமார் 15,000 உள்ளீட்டு tokens (strings மற்றும் TranslateBot-இன் prompt) மற்றும் 20,000 வெளியீட்டு tokens என்று நாங்கள் கணக்கிடுகிறோம், ஏனெனில் பெரும்பாலான மொழிகளுக்கு English-ஐ விட அதிக tokens தேவைப்படுகின்றன.

இந்த எண்கள் மதிப்பீடுகள் மட்டுமே. பதிலளிப்பதற்கு முன் reasoning செய்யும் மாதிரிகள், உதாரணமாக Claude Opus 5.5, அந்த reasoning-ஐ வெளியீட்டு tokens ஆகக் கட்டணம் வசூலிக்கின்றன, எனவே அவை அட்டவணையில் காட்டியதை விட அதிகம் செலவாகலாம். முதல் ஓட்டத்திற்குப் பிறகு, TranslateBot புதிய அல்லது மாற்றப்பட்ட strings-ஐ மட்டுமே மொழிபெயர்க்கிறது, எனவே அடுத்தடுத்த ஓட்டங்கள் பொதுவாக அதிகபட்சம் சில சென்ட்கள் மட்டுமே செலவாகும்.

எதைத் தேர்ந்தெடுப்பது

claude-sonnet-5 அல்லது gpt-6-sol-இலிருந்து தொடங்குங்கள் தரம் முக்கியம் என்றால், முழுத் திட்டத்தின் ஒரு ஓட்டத்துக்கு சுமார் ஒரு டாலர் செலுத்துவதில் உங்களுக்கு ஆட்சேபனை இல்லை என்றால். Claude-க்கு வலுவான benchmark சாதனை உள்ளது (Claude 3.5 Sonnet WMT24-ஐ வென்றது), இருப்பினும் இதே பதிப்புகளுக்கான WMT முடிவுகள் இன்னும் இல்லை. இரண்டின் விலையும் ஒன்றுதான்.

gpt-6-luna-ஐப் பயன்படுத்துங்கள் பக்கத் திட்டங்கள், உள் கருவிகள், அல்லது எப்படியும் நீங்கள் மதிப்பாய்வு செய்யப்போகும் முதல் வரைவுக்கு. எடுத்துக்காட்டுத் திட்டத்திற்கு சுமார் ஆறு சென்ட்களில், செலவு நடைமுறையில் பூஜ்ஜியம்.

Gemini-ஐ முயற்சி செய்யுங்கள் நீங்கள் பல மொழிகளில் மொழிபெயர்த்தால் அல்லது பட்ஜெட் இல்லையென்றால். அது WMT25-ஐ வென்றது, Alconost தரவில் சிறந்த மதிப்பெண் பெற்றது, மேலும் 3.5 Flash-Lite paid tier-இல் மலிவானது, free tier-இல் இலவசம்.

DeepL-ஐப் பயன்படுத்துங்கள் உங்கள் நிறுவனத்திடம் ஏற்கனவே DeepL ஒப்பந்தம் இருந்தால், அல்லது உள்ளமைந்த glossaries கொண்ட பிரத்யேக MT வேண்டுமென்றால். பழைய மாதாந்திர free tier இல்லாததால், பூஜ்ஜிய-பட்ஜெட் திட்டங்களுக்கு இது இனி தானாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்படும் விருப்பம் அல்ல.

மொழி வாரியாக வழங்குநர்களைக் கலந்து பயன்படுத்துங்கள். ஐரோப்பிய மொழிகளுக்கு ஒரு மாதிரியும், Japanese அல்லது Korean-க்கு மற்றொன்றும் பயன்படுத்தலாம். ஒவ்வொரு வழங்குநருக்கும் ஒருமுறை translate கட்டளையை இயக்குங்கள், ஒவ்வொரு முறையும் வெவ்வேறு இலக்கு மொழிகளுக்கு, மேலும் ஓட்டங்களுக்கு இடையே TRANSLATEBOT_MODEL மற்றும் TRANSLATEBOT_API_KEY-ஐ மாற்றுங்கள்.

TranslateBot-இல் வழங்குநரை மாற்றுவது எப்படி

வழங்குநரை மாற்றுவது என்பது உங்கள் settings.py-இல் இரண்டு அமைப்புகளை மாற்றுவதுதான்:

import os

# Claude Sonnet 5
TRANSLATEBOT_MODEL = "claude-sonnet-5"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")

# GPT-6 Luna
TRANSLATEBOT_MODEL = "gpt-6-luna"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# Gemini 3.5 Flash-Lite
TRANSLATEBOT_MODEL = "gemini/gemini-3.5-flash-lite"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")

# DeepL
TRANSLATEBOT_PROVIDER = "deepl"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("DEEPL_API_KEY")

DeepL-க்கு, DeepL extra-வும் தேவை:

uv add --dev translatebot-django[deepl]

உங்கள் அமைப்புகளை மாற்றாமல் ஒரு ஓட்டத்துக்கு மட்டும் அதே வழங்குநரின் வேறு மாதிரியை முயற்சிக்க, --llm-model-ஐப் பயன்படுத்துங்கள். TRANSLATEBOT_API_KEY தொடர்ந்து பயன்படுத்தப்படுகிறது, எனவே மாதிரி உங்கள் key-இன் வழங்குநருடன் பொருந்த வேண்டும்:

python manage.py translate --target-lang ja --llm-model gpt-6-sol

நடைமுறைக் குறிப்புகள்

ஒரு branch-இல் ஒப்பிடுங்கள். --dry-run மாதிரியை அழைப்பதில்லை, எனவே உண்மையான வெளியீட்டை ஒப்பிட, ஒரு தற்காலிக branch-இல் மீண்டும் மொழிபெயர்த்து diff-ஐப் படியுங்கள்:

git switch -c try-gpt-6-sol
python manage.py translate --target-lang nl --overwrite --llm-model gpt-6-sol
git diff -- '*.po'

பெரிய மாதிரிக்குப் பணம் செலவழிப்பதற்கு முன் ஒரு TRANSLATING.md எழுதுங்கள். சொற்களஞ்சியம் மற்றும் தொனி தொடர்பான அறிவுறுத்தல்கள் ("translate 'cart' as 'Warenkorb'", "use informal 'du' in German") மாதிரியின் தரப் பிரச்சினை போலத் தோன்றியதை அடிக்கடி சரிசெய்துவிடும்.

தாய்மொழி பேசுபவர் ஒருவரைக் கொண்டு ஒரு மாதிரியைச் சரிபார்க்கச் செய்யுங்கள். Benchmark-கள் சராசரிகளை அளவிடுகின்றன. உங்கள் checkout பக்கம் ஒரு குறிப்பிட்ட strings தொகுப்பு.

Gemini விலை மாற்றத்தைக் கவனியுங்கள். Gemini 3.8 Flash-இன் விலை ஜனவரி 1, 2027 அன்று இரட்டிப்பாகும். மொழிபெயர்ப்புக்கு அது அப்போதும் மலிவாகவே இருக்கும், ஆனால் உங்கள் மதிப்பீடுகளைப் புதுப்பியுங்கள்.

முடிவுரை

Claude WMT24-ஐ வென்றது, Gemini WMT25-ஐ வென்றது, 2026-இல் முன்னணி வழங்குநர்களுக்கு இடையிலான இடைவெளி சிறியது. பெரும்பாலான Django திட்டங்களுக்கு நடைமுறைத் தேர்வு, தரத்திற்கு claude-sonnet-5 அல்லது gpt-6-sol, செலவுக்கு gpt-6-luna ஆகியவற்றுக்கு இடையேதான்; Gemini ஒரு வலுவான மாற்றாகவும் சிறந்த இலவச விருப்பமாகவும் உள்ளது. DeepL இன்னும் நல்லதுதான், ஆனால் புதிய கணக்குகளுக்கு இனி மாதாந்திர free tier கிடைப்பதில்லை. TranslateBot இவற்றுக்கிடையே மாறுவதை ஒரு அமைப்பு மாற்றமாக எளிதாக்குகிறது.

வழங்குநரைத் தேர்ந்தெடுத்தவுடன், உங்கள் Django மொழிபெயர்ப்பு workflow-ஐ தானியங்கியாக்குங்கள், அப்போது புதிய strings மீண்டும் ஒருபோதும் குவியாது.