Claude vs GPT-6 vs Gemini vs DeepL สำหรับการแปล Django (2026)

Claude, GPT-6, Gemini และ DeepL ล้วนแปลไฟล์ .po ของ Django ได้ดีทั้งหมด สิ่งที่สร้างความแตกต่างจริงในเดือนกันยายน 2026 คือราคา ระดับโมเดลที่คุณเลือก และคุณส่งบริบทของโปรเจกต์ไปด้วยได้หรือไม่ บทความเปรียบเทียบนี้ครอบคลุมโมเดลปัจจุบันของผู้ให้บริการแต่ละราย สิ่งที่ผลการทดสอบ benchmark การแปลของ WMT พบจริง และค่าใช้จ่ายในการแปลโปรเจกต์ Django ทั่วไปด้วยแต่ละราย

ทุกโมเดลในบทความนี้ใช้งานกับ TranslateBot ได้ ไม่ว่าจะผ่าน LiteLLM หรือผ่านผู้ให้บริการ DeepL ที่มีมาในตัว หากคุณเพิ่งตั้งค่าการแปลใน Django เป็นครั้งแรก คู่มือ Django localization ฉบับสมบูรณ์ จะอธิบายการตั้งค่าก่อนที่คุณจะเลือกผู้ให้บริการ

หมายเหตุเรื่องแหล่งข้อมูล: เราไม่ได้ทำ benchmark ของเราเองกับโมเดลเวอร์ชันเหล่านี้ ข้อสรุปด้านคุณภาพด้านล่างมาจาก WMT shared task และชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากภาคอุตสาหกรรมหนึ่งชุด ซึ่งมีลิงก์ประกอบทั้งหมด ราคามาจากหน้าราคาของผู้ให้บริการแต่ละราย ณ วันที่ 26 กันยายน 2026

คำตอบสั้น ๆ

ค่าเริ่มต้นของ TranslateBot คือ gpt-6-luna โปรเจกต์ที่ไม่ได้ตั้งค่าโมเดลจึงใช้ตัวเลือกที่ดีและถูกที่สุดอยู่แล้ว

Benchmark บอกอะไร

การประเมินการแปลด้วยเครื่องที่เข้มงวดที่สุดคือ WMT shared task ที่จัดขึ้นทุกปี ผู้ประเมินมืออาชีพจะให้คะแนนผลลัพธ์ของทุกระบบที่ส่งเข้าแข่งขัน และผลจะออกมาเป็นกลุ่มคุณภาพ (cluster) แทนที่จะเป็นอันดับเดียว

WMT24: Claude 3.5 Sonnet ชนะ

ใน WMT24 General MT task Claude 3.5 Sonnet เป็นระบบที่ดีที่สุดโดยรวม และชนะ 9 จาก 11 คู่ภาษา นับเป็นครั้งแรกที่ LLM อเนกประสงค์เอาชนะระบบแปลภาษาเฉพาะทางทุกระบบในการแข่งขันนี้

WMT25: Gemini 2.5 Pro ชนะ

ใน WMT25 Gemini 2.5 Pro ติดอยู่ในกลุ่มคุณภาพสูงสุดใน 14 จาก 16 คู่ภาษา ขณะที่คำแปลอ้างอิงโดยมนุษย์ติดกลุ่มสูงสุดเพียง 6 จาก 15 คู่ภาษาที่มีคำแปลอ้างอิง ผู้จัดงานระบุว่าผลนี้อาจสะท้อน "the stylistic or lexical preferences of the annotators" (ความชอบด้านสำนวนหรือการเลือกใช้คำของผู้ประเมิน) แต่ทิศทางชัดเจน: LLM ระดับแนวหน้าตอนนี้ทำได้เทียบเท่าหรือดีกว่าคำแปลอ้างอิงของมนุษย์มืออาชีพในการทดสอบเหล่านี้

WMT26: ยังไม่เผยแพร่

WMT26 จัดขึ้นวันที่ 28–29 ตุลาคม 2026 ที่บูดาเปสต์ เอกสารสรุปผลยังไม่ออก และผู้จัดงานไม่เผยแพร่อันดับเบื้องต้น เราจะอัปเดตบทความนี้เมื่อผลออกมา

ข้อมูลจากการใช้งานจริงบอกอะไร

Alconost เผยแพร่ ผลการประเมินคุณภาพ 5,632 รายการจากโปรเจกต์ลูกค้าจริง ครอบคลุม 85 คู่ภาษาในเดือนพฤษภาคม 2026 ดัชนีคุณภาพของพวกเขาให้ Gemini 77.7, Claude 75.6, GPT 73.1 และ DeepL 70.8 พวกเขารายงานเฉพาะผู้ให้บริการ ไม่ได้แยกเวอร์ชันโมเดล และระบุว่าเป็นการอธิบายกลุ่มตัวอย่างของตนเอง ไม่ใช่ benchmark ของอุตสาหกรรม ให้มองว่าช่องว่างเหล่านี้เล็กน้อย

จุดที่ LLM ยังทำได้ไม่ดี

ภาษาที่มีทรัพยากรน้อยคือจุดอ่อน ในงานวิจัยชิ้นหนึ่ง การแปลจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาเขมรด้วย LLM ได้คะแนน XCOMET 39.10 เทียบกับ 65.88 ของ Google Translate หากคุณแปลเป็นภาษาเขมร ลาว หรือพม่า ให้ทดสอบอย่างรอบคอบและให้เจ้าของภาษาตรวจทาน

คะแนนอัตโนมัติก็อาจทำให้เข้าใจผิดได้ ข้อความส่วนหนึ่งที่มี คะแนน COMET 0.86 กลับพบว่ามีการเข้าใจความหมายผิดอย่างร้ายแรง เมื่อผู้เชี่ยวชาญตรวจทาน Benchmark เป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่สิ่งทดแทนผู้อ่านที่เป็นเจ้าของภาษา

โมเดลปัจจุบัน

Anthropic Claude

ที่มา: Claude models overview

จุดแข็งของ Claude มาตลอดคือคำแปลที่อ่านแล้วเหมือนเขียนด้วยภาษาเป้าหมายตั้งแต่แรก และมันทำตามกฎเรื่องน้ำเสียงและคำศัพท์ในไฟล์ TRANSLATING.md อย่างใกล้ชิด Sonnet 5 มีราคาต่อ token ถูกกว่า Sonnet 4.5 ที่มันมาแทนที่ จึงเป็นตัวที่ควรเริ่มต้นใช้

OpenAI

ที่มา: OpenAI API pricing

gpt-4o-mini และ gpt-4o ยังไม่มีกำหนดปิดให้บริการ แต่ OpenAI กำลังยกเลิก snapshot ของ GPT-4o ที่ระบุวันที่บางตัว (gpt-4o-2024-05-13 จะยุติในวันที่ 23 ตุลาคม 2026 ตามหน้า deprecations) หากคุณปักหมุดใช้ snapshot ที่ระบุวันที่ ให้ตรวจสอบรายการนั้น

Google Gemini

ที่มา: Gemini models, Gemini pricing

Gemini ชนะ WMT25 และอยู่อันดับหนึ่งในข้อมูลของ Alconost จึงควรอยู่ในรายชื่อตัวเลือกของคุณ นอกจากนี้ยังเป็นผู้ให้บริการรายเดียวในบทความนี้ที่มีแพ็กเกจฟรีแบบต่อเนื่อง: ทั้งสองโมเดล Flash ด้านบนใช้งานได้ฟรีโดยมี rate limit และ Google อาจนำข้อมูลจากแพ็กเกจฟรีไปปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตน ปัจจุบันโมเดล Gemini 2.5 เปิดให้เฉพาะโปรเจกต์ที่เคยใช้อยู่แล้ว โปรเจกต์ใหม่จึงควรเริ่มที่ 3.5 Flash-Lite หรือ 3.8 Flash

DeepL

ตอนนี้ DeepL ใช้โมเดล LLM รุ่นใหม่สำหรับทุกภาษา (model_type=quality_optimized ใน API) และรองรับมากกว่า 100 ภาษา

แพ็กเกจเปลี่ยนไปในปี 2026 ผู้สมัครใหม่จะได้แพ็กเกจ Developer: เครดิต 1 ล้านตัวอักษรแบบครั้งเดียว ไม่ใช่ 500,000 ตัวอักษรทุกเดือนแบบเดิม หลังจากนั้น Growth มีราคา €23.80 ต่อเดือนเมื่อชำระรายปี รวม 12 ล้านตัวอักษรต่อปี และคิด €22 ต่อทุก ๆ ล้านตัวอักษรที่เกิน (ราคาในสหภาพยุโรปรวม VAT ดู DeepL API plans)

DeepL ยังเพิ่มกฎด้านสไตล์ คำสั่งแบบกำหนดเอง และอภิธานศัพท์ได้สูงสุด 5 ชุดต่อคำขอ ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยได้ แต่ยังจำกัดกว่าไฟล์ TRANSLATING.md ซึ่งอธิบายผลิตภัณฑ์ กลุ่มผู้ใช้ และคำศัพท์ที่คุณต้องการได้ด้วยภาษาธรรมดา

เปรียบเทียบแบบตัวต่อตัว

ค่าใช้จ่ายของโปรเจกต์ Django

ลองดูโปรเจกต์ Django ขนาดกลาง: 500 ข้อความ ประมาณ 10,000 คำ แปลเป็น 5 ภาษา เราสมมติว่าใช้อินพุตประมาณ 15,000 token (ข้อความรวมกับ prompt ของ TranslateBot) และเอาต์พุต 20,000 token ต่อภาษา เพราะภาษาส่วนใหญ่ใช้ token มากกว่าภาษาอังกฤษ

ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณ โมเดลที่คิดวิเคราะห์ก่อนตอบ เช่น Claude Opus 5.5 จะคิดค่าการคิดวิเคราะห์นั้นเป็น token เอาต์พุต จึงอาจมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าที่ตารางแสดง หลังจากรันครั้งแรก TranslateBot จะแปลเฉพาะข้อความที่เพิ่มใหม่หรือเปลี่ยนแปลง การรันครั้งต่อ ๆ ไปจึงมักมีค่าใช้จ่ายไม่เกินไม่กี่เซนต์

ควรเลือกตัวไหน

เริ่มต้นด้วย claude-sonnet-5 หรือ gpt-6-sol หากคุณให้ความสำคัญกับคุณภาพและไม่ติดที่จะจ่ายประมาณหนึ่งดอลลาร์ต่อการรันทั้งโปรเจกต์ Claude มีผลงานด้าน benchmark ที่ดีกว่า (Claude 3.5 Sonnet ชนะ WMT24) แม้ว่ายังไม่มีผล WMT สำหรับเวอร์ชันเหล่านี้โดยตรง ทั้งสองมีราคาเท่ากัน

ใช้ gpt-6-luna สำหรับโปรเจกต์ส่วนตัว เครื่องมือภายใน หรือการแปลรอบแรกที่คุณจะตรวจทานอยู่แล้ว ด้วยค่าใช้จ่ายประมาณหกเซนต์สำหรับโปรเจกต์ตัวอย่าง ต้นทุนแทบจะเป็นศูนย์

ลองใช้ Gemini หากคุณแปลเป็นหลายภาษาหรือไม่มีงบประมาณ มันชนะ WMT25 ได้คะแนนสูงสุดในข้อมูลของ Alconost และ 3.5 Flash-Lite ราคาถูกในแพ็กเกจเสียเงิน และฟรีในแพ็กเกจฟรี

ใช้ DeepL หากบริษัทของคุณมีสัญญากับ DeepL อยู่แล้ว หรือคุณต้องการ MT เฉพาะทางที่มีอภิธานศัพท์ในตัว เมื่อไม่มีแพ็กเกจฟรีรายเดือนแบบเดิมแล้ว DeepL จึงไม่ใช่ตัวเลือกอัตโนมัติสำหรับโปรเจกต์ที่ไม่มีงบประมาณอีกต่อไป

ผสมผู้ให้บริการตามภาษา คุณสามารถใช้โมเดลหนึ่งสำหรับภาษายุโรป และอีกโมเดลหนึ่งสำหรับภาษาญี่ปุ่นหรือเกาหลี รันคำสั่ง translate หนึ่งครั้งต่อผู้ให้บริการ โดยแต่ละครั้งระบุภาษาเป้าหมายที่ต่างกัน และสลับ TRANSLATEBOT_MODEL กับ TRANSLATEBOT_API_KEY ระหว่างการรันแต่ละครั้ง

วิธีสลับผู้ให้บริการใน TranslateBot

การสลับผู้ให้บริการทำได้โดยเปลี่ยนการตั้งค่าสองรายการใน settings.py:

import os

# Claude Sonnet 5
TRANSLATEBOT_MODEL = "claude-sonnet-5"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")

# GPT-6 Luna
TRANSLATEBOT_MODEL = "gpt-6-luna"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# Gemini 3.5 Flash-Lite
TRANSLATEBOT_MODEL = "gemini/gemini-3.5-flash-lite"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")

# DeepL
TRANSLATEBOT_PROVIDER = "deepl"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("DEEPL_API_KEY")

สำหรับ DeepL คุณต้องติดตั้ง DeepL extra ด้วย:

uv add --dev translatebot-django[deepl]

หากต้องการลองโมเดลอื่นจากผู้ให้บริการเดียวกันเพียงครั้งเดียวโดยไม่เปลี่ยนการตั้งค่า ให้ใช้ --llm-model ระบบยังคงใช้ TRANSLATEBOT_API_KEY อยู่ ดังนั้นโมเดลต้องตรงกับผู้ให้บริการของคีย์คุณ:

python manage.py translate --target-lang ja --llm-model gpt-6-sol

เคล็ดลับการใช้งานจริง

เปรียบเทียบบน branch --dry-run ไม่ได้เรียกโมเดล ดังนั้นหากต้องการเปรียบเทียบผลลัพธ์จริง ให้แปลใหม่บน branch ที่สร้างไว้ทิ้ง แล้วอ่าน diff:

git switch -c try-gpt-6-sol
python manage.py translate --target-lang nl --overwrite --llm-model gpt-6-sol
git diff -- '*.po'

เขียน TRANSLATING.md ก่อนจ่ายเงินเพื่อใช้โมเดลที่ใหญ่ขึ้น คำสั่งเรื่องคำศัพท์และน้ำเสียง ("แปล 'cart' เป็น 'Warenkorb'", "ใช้ 'du' แบบไม่เป็นทางการในภาษาเยอรมัน") มักแก้ปัญหาที่ดูเหมือนเป็นปัญหาคุณภาพของโมเดลได้

ให้เจ้าของภาษาตรวจตัวอย่างบางส่วน Benchmark วัดค่าเฉลี่ย แต่หน้าชำระเงินของคุณเป็นชุดข้อความเฉพาะชุดหนึ่ง

จับตาการเปลี่ยนราคาของ Gemini Gemini 3.8 Flash จะขึ้นราคาเป็นสองเท่าในวันที่ 1 มกราคม 2027 ยังถือว่าถูกสำหรับงานแปล แต่ควรอัปเดตการประมาณค่าใช้จ่ายของคุณ

สรุป

Claude ชนะ WMT24, Gemini ชนะ WMT25 และในปี 2026 ช่องว่างระหว่างผู้ให้บริการชั้นนำก็เล็กลงมาก สำหรับโปรเจกต์ Django ส่วนใหญ่ ตัวเลือกที่ใช้ได้จริงคือ claude-sonnet-5 หรือ gpt-6-sol สำหรับคุณภาพ และ gpt-6-luna สำหรับต้นทุน โดยมี Gemini เป็นทางเลือกที่แข็งแกร่งและเป็นตัวเลือกฟรีที่ดีที่สุด DeepL ยังดีอยู่ แต่บัญชีใหม่ไม่ได้รับแพ็กเกจฟรีรายเดือนอีกแล้ว TranslateBot ทำให้การสลับระหว่างผู้ให้บริการเหล่านี้เป็นแค่การเปลี่ยนการตั้งค่า

เมื่อเลือกผู้ให้บริการได้แล้ว ให้ทำเวิร์กโฟลว์การแปล Django ของคุณให้เป็นอัตโนมัติ เพื่อไม่ให้ข้อความใหม่กองสะสมอีก