Claude, GPT-6, Gemini і DeepL добре перекладають файли .po вашого Django-проєкту. У вересні 2026 року важливі відмінності — це ціна, рівень моделі, який ви обираєте, і те, чи можна передати моделі контекст проєкту. У цьому порівнянні розглянуто актуальні моделі кожного постачальника, що насправді показали бенчмарки перекладу WMT і скільки коштує переклад типового Django-проєкту з кожною з них.
Кожна модель тут працює з TranslateBot — або через LiteLLM, або через вбудованого постачальника DeepL. Якщо ви налаштовуєте переклади Django вперше, повний посібник з локалізації Django пояснює налаштування ще до вибору постачальника.
Примітка щодо джерел: ми не проводили власного бенчмарку на цих версіях моделей. Твердження про якість нижче взято зі спільних завдань WMT та одного великого галузевого набору даних, усі з посиланнями. Ціни взято зі сторінок тарифів кожного постачальника станом на 26 вересня 2026 року.
Коротка відповідь
| Якщо вам потрібно... | Використовуйте |
|---|---|
| Найдешевший хороший варіант | gpt-6-luna |
| Найкраща якість за кожен долар | claude-sonnet-5 або gpt-6-sol |
| Найвища якість для запуску продукту чи маркетингових текстів | claude-opus-5-5 |
| Нульовий бюджет | gemini/gemini-3.5-flash-lite на безкоштовному тарифі Gemini |
| Зовсім без LLM, або ви вже платите за DeepL | DeepL |
За замовчуванням TranslateBot використовує gpt-6-luna, тож проєкт, у якому модель не задано, вже працює на найдешевшому доброму варіанті.
Що кажуть бенчмарки
Найсуворіше оцінювання машинного перекладу — щорічне спільне завдання WMT. Професійні оцінювачі ставлять оцінки результатам кожної поданої системи, а результати публікуються у вигляді кластерів якості, а не єдиного рейтингу.
WMT24: переміг Claude 3.5 Sonnet
У завданні WMT24 General MT Claude 3.5 Sonnet став найкращою системою загалом і переміг у 9 з 11 мовних пар. Це був перший випадок, коли LLM загального призначення обійшла всі спеціалізовані системи перекладу в змаганні.
WMT25: переміг Gemini 2.5 Pro
На WMT25 Gemini 2.5 Pro потрапив до верхнього кластера в 14 з 16 мовних пар. Людські еталонні переклади потрапили до верхнього кластера лише в 6 з 15 пар, для яких вони були. Організатори зазначають, що це може відображати "the stylistic or lexical preferences of the annotators" (стилістичні чи лексичні вподобання оцінювачів), але напрям очевидний: передові LLM тепер у цих тестах зрівнялися з професійними людськими еталонами або перевершують їх.
WMT26: ще не опубліковано
WMT26 відбудеться 28–29 жовтня 2026 року в Будапешті. Статті з результатами ще немає, а організатори не публікують попередніх рейтингів. Ми оновимо цю статтю, щойно вона вийде.
Що кажуть дані з реальних проєктів
У травні 2026 року Alconost опублікувала 5 632 оцінки якості з реальних клієнтських проєктів для 85 мовних пар. Їхній індекс якості дав Gemini 77,7, Claude — 75,6, GPT — 73,1 і DeepL — 70,8. Вони вказують лише постачальників, а не версії моделей, і називають ці дані описом своєї вибірки, а не галузевим бенчмарком. Вважайте розриви невеликими.
Де LLM досі не дотягують
Слабке місце — мови з обмеженими ресурсами. В одному дослідженні переклад з англійської на кхмерську, виконаний LLM, отримав 39,10 за XCOMET проти 65,88 у Google Translate. Якщо ви орієнтуєтеся на кхмерську, лаоську чи бірманську, ретельно тестуйте й залучайте носія мови до перевірки.
Автоматичні оцінки також можуть вводити в оману. Сегмент з оцінкою COMET 0,86 після перевірки професіоналами виявився таким, що містить критичне непорозуміння. Бенчмарки — це відправна точка, а не заміна читачу-носію мови.
Актуальні моделі
Anthropic Claude
| Модель | Вхід / вихід за 1M токенів | Примітки |
|---|---|---|
claude-haiku-4-5 |
$1 / $5 | Найшвидший і найдешевший Claude |
claude-sonnet-5 |
$2 / $10 | Найкращий баланс для перекладу |
claude-opus-5-5 |
$4 / $20 | Модель за замовчуванням, рекомендована Anthropic |
claude-fable-5-1 |
$10 / $50 | Створена для довгих завдань із міркуванням, надмірна для рядків інтерфейсу |
Джерело: огляд моделей Claude.
Сильною стороною Claude завжди були переклади, які читаються так, ніби їх одразу написали цільовою мовою, і він точно дотримується правил тону й термінології з файлу TRANSLATING.md. Sonnet 5 коштує менше за токен, ніж Sonnet 4.5, який він замінив, тож саме з нього варто починати.
OpenAI
| Модель | Вхід / вихід за 1M токенів | Примітки |
|---|---|---|
gpt-6-luna |
$0.10 / $0.50 | Найдешевша актуальна модель |
gpt-6-sol |
$2 / $10 | Середній рівень, та сама ціна, що й у Sonnet 5 |
gpt-6-astra |
$10 / $50 | Флагман, для перекладу потрібен рідко |
gpt-4o-mini |
$0.15 / $0.60 | Колишня модель TranslateBot за замовчуванням, досі доступна |
Джерело: ціни OpenAI API.
Вимкнення gpt-4o-mini і gpt-4o не заплановано, але OpenAI виводить з обігу деякі датовані знімки GPT-4o (gpt-4o-2024-05-13 вимикається 23 жовтня 2026 року, згідно зі сторінкою застарілих моделей). Якщо ви закріпили датований знімок, перевірте цей список.
Google Gemini
| Модель | Вхід / вихід за 1M токенів | Примітки |
|---|---|---|
gemini/gemini-3.5-flash-lite |
$0.30 / $2.50 | Google зазначає переклад серед передбачених сценаріїв використання |
gemini/gemini-3.8-flash |
$0.75 / $3.75 | Рекомендована модель Google; ціна подвоюється 1 січня 2027 року |
gemini/gemini-3.1-pro-preview |
$2 / $12 | Лише preview, стабільного 3.x Pro ще немає |
Джерела: моделі Gemini, ціни Gemini.
Gemini переміг на WMT25 і лідирує в даних Alconost, тож заслуговує на місце у вашому короткому списку. Це також єдиний постачальник тут із постійним безкоштовним тарифом: обидві моделі Flash вище можна використовувати безкоштовно з обмеженнями частоти запитів, а Google може використовувати дані безкоштовного тарифу для покращення своїх продуктів. Моделі Gemini 2.5 тепер доступні лише для проєктів, які вже їх використовували, тож нові проєкти мають починати з 3.5 Flash-Lite або 3.8 Flash.
DeepL
DeepL тепер використовує LLM-модель нового покоління для всіх своїх мов (model_type=quality_optimized в API) і підтримує понад 100 мов.
У 2026 році тарифи змінилися. Нові користувачі отримують план Developer: одноразовий кредит на 1 мільйон символів замість колишніх 500 000 символів щомісяця. Після цього Growth коштує €23.80 на місяць за річної оплати, включає 12 мільйонів символів на рік і стягує €22 за кожен додатковий мільйон символів (ціни для ЄС з ПДВ; див. плани DeepL API).
DeepL також додав правила стилю, власні інструкції та до 5 глосаріїв на запит. Це допомагає, але все одно обмеженіше, ніж файл TRANSLATING.md, який може простою мовою описати ваш продукт, вашу аудиторію та бажану термінологію.
Пряме порівняння
| Claude | GPT-6 | Gemini | DeepL | |
|---|---|---|---|---|
| Результати в бенчмарках | Переміг на WMT24 | Без перемог на WMT | Переміг на WMT25, лідер Alconost | Найнижчий у даних Alconost |
| Найдешевша актуальна модель (вхід / вихід за 1M) | $1 / $5 | $0.10 / $0.50 | $0.30 / $2.50 | €22 за 1M символів |
Контекст TRANSLATING.md |
Так | Так | Так | Ні |
| Глосарії / правила стилю | Через TRANSLATING.md |
Через TRANSLATING.md |
Через TRANSLATING.md |
Вбудовані функції API |
| Безкоштовне використання | Немає | Немає | Безкоштовний тариф з обмеженнями частоти | Одноразово 1M символів |
| Налаштування в TranslateBot | LiteLLM | LiteLLM | LiteLLM | Додаток [deepl] |
Скільки коштує Django-проєкт
Візьмемо середній Django-проєкт: 500 рядків, приблизно 10 000 слів, переклад на 5 мов. Ми припускаємо близько 15 000 вхідних токенів (рядки плюс промпт TranslateBot) і 20 000 вихідних токенів на мову, бо більшість мов потребує більше токенів, ніж англійська.
| Модель | Орієнтовна вартість |
|---|---|
gpt-6-luna |
~$0.06 |
gpt-4o-mini |
~$0.07 |
gemini/gemini-3.5-flash-lite |
~$0.27 |
gemini/gemini-3.8-flash |
~$0.43 |
claude-haiku-4-5 |
~$0.58 |
claude-sonnet-5 / gpt-6-sol |
~$1.15 |
claude-opus-5-5 |
~$2.30 |
| DeepL (~300 000 символів) | Вміщується в одноразовий кредит, або ~€6.60 за тарифом перевищення Growth |
Ці цифри орієнтовні. Моделі, які міркують перед відповіддю, як-от Claude Opus 5.5, тарифікують ці міркування як вихідні токени, тож можуть коштувати більше, ніж показано в таблиці. Після першого запуску TranslateBot перекладає лише нові або змінені рядки, тож наступні запуски зазвичай коштують щонайбільше кілька центів.
Що обрати
Почніть із claude-sonnet-5 або gpt-6-sol, якщо якість важлива і ви не проти платити приблизно долар за повний прогін проєкту. У Claude сильніші результати в бенчмарках (Claude 3.5 Sonnet переміг на WMT24), хоча результатів WMT саме для цих версій поки немає. Коштують вони однаково.
Використовуйте gpt-6-luna для побічних проєктів, внутрішніх інструментів або першого чорнового перекладу, який ви все одно переглядатимете. Приблизно шість центів за проєкт із прикладу — це фактично нуль.
Спробуйте Gemini, якщо перекладаєте багатьма мовами або не маєте бюджету. Він переміг на WMT25, отримав найкращий результат у даних Alconost, а 3.5 Flash-Lite дешевий на платному тарифі й безкоштовний на безкоштовному.
Використовуйте DeepL, якщо ваша компанія вже має контракт із DeepL або вам потрібен спеціалізований MT із вбудованими глосаріями. Без колишнього щомісячного безкоштовного тарифу він більше не є автоматичним вибором для проєктів без бюджету.
Комбінуйте постачальників за мовами. Можна використовувати одну модель для європейських мов, а іншу — для японської чи корейської. Запускайте команду translate окремо для кожного постачальника, щоразу для різних цільових мов, і перемикайте TRANSLATEBOT_MODEL та TRANSLATEBOT_API_KEY між запусками.
Як змінити постачальника в TranslateBot
Щоб змінити постачальника, достатньо змінити два налаштування у вашому settings.py:
import os
# Claude Sonnet 5
TRANSLATEBOT_MODEL = "claude-sonnet-5"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")
# GPT-6 Luna
TRANSLATEBOT_MODEL = "gpt-6-luna"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# Gemini 3.5 Flash-Lite
TRANSLATEBOT_MODEL = "gemini/gemini-3.5-flash-lite"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
# DeepL
TRANSLATEBOT_PROVIDER = "deepl"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("DEEPL_API_KEY")
Для DeepL також потрібен додаток DeepL:
uv add --dev translatebot-django[deepl]
Щоб спробувати іншу модель того самого постачальника для одного запуску, не змінюючи налаштувань, використайте --llm-model. TRANSLATEBOT_API_KEY і далі використовується, тож модель має відповідати постачальнику вашого ключа:
python manage.py translate --target-lang ja --llm-model gpt-6-sol
Практичні поради
Порівнюйте в окремій гілці. --dry-run не викликає модель, тож щоб порівняти реальний результат, перекладіть заново в тимчасовій гілці й перегляньте diff:
git switch -c try-gpt-6-sol
python manage.py translate --target-lang nl --overwrite --llm-model gpt-6-sol
git diff -- '*.po'
Напишіть TRANSLATING.md, перш ніж платити за більшу модель. Інструкції щодо термінології та тону ("translate 'cart' as 'Warenkorb'", "use informal 'du' in German") часто виправляють те, що здавалося проблемою якості моделі.
Попросіть носія мови перевірити вибірку. Бенчмарки вимірюють середні значення. А ваша сторінка оформлення замовлення — це конкретний набір рядків.
Стежте за зміною ціни Gemini. Ціна Gemini 3.8 Flash подвоюється 1 січня 2027 року. Для перекладу модель залишиться дешевою, але оновіть свої розрахунки.
Висновок
Claude переміг на WMT24, Gemini — на WMT25, а у 2026 році розрив між провідними постачальниками невеликий. Для більшості Django-проєктів практичний вибір — між claude-sonnet-5 або gpt-6-sol для якості та gpt-6-luna для економії, а Gemini — сильна альтернатива й найкращий безкоштовний варіант. DeepL досі хороший, але нові акаунти більше не отримують щомісячного безкоштовного тарифу. TranslateBot зводить перемикання між ними до зміни налаштувань.
Обравши постачальника, автоматизуйте процес перекладу Django, щоб нові рядки більше ніколи не накопичувалися.