Claude vs GPT-6 vs Gemini vs DeepL для перевода Django (2026)

Claude, GPT-6, Gemini и DeepL хорошо переводят .po файлы Django. В сентябре 2026 года разница между ними сводится к цене, к выбранному уровню модели и к тому, можно ли передать модели контекст проекта. В этом сравнении мы разбираем актуальные модели каждого провайдера, результаты бенчмарков перевода WMT и то, сколько стоит перевод типичного Django-проекта с каждой из них.

Все модели из статьи работают с TranslateBot: через LiteLLM или через встроенного провайдера DeepL. Если вы настраиваете переводы Django впервые, полное руководство по локализации Django поможет с настройкой ещё до выбора провайдера.

Об источниках: собственный бенчмарк на этих версиях моделей мы не проводили. Все оценки качества ниже взяты из соревнований WMT и одного крупного отраслевого датасета, ссылки приведены. Цены взяты со страниц тарифов каждого поставщика по состоянию на 26 сентября 2026 г.

Коротко

По умолчанию TranslateBot использует gpt-6-luna, так что проект, в котором модель не задана, уже работает на самом дешёвом хорошем варианте.

Что говорят бенчмарки

Самая строгая оценка машинного перевода проходит на ежегодных соревнованиях WMT. Профессиональные аннотаторы оценивают результаты каждой представленной системы, а итоги публикуются в виде кластеров качества, а не единого рейтинга.

WMT24: победил Claude 3.5 Sonnet

В общей задаче машинного перевода WMT24 Claude 3.5 Sonnet стал лучшей системой в целом и выиграл 9 из 11 языковых пар. Впервые универсальная LLM обошла все специализированные системы перевода на этом соревновании.

WMT25: победил Gemini 2.5 Pro

На WMT25 Gemini 2.5 Pro попал в лидирующий кластер для 14 из 16 языковых пар. Эталонные переводы, выполненные людьми, попали в лидирующий кластер только для 6 из 15 пар, где они были. Организаторы отмечают, что это может отражать "the stylistic or lexical preferences of the annotators" (стилистические или лексические предпочтения аннотаторов), но тенденция ясна: передовые LLM на этих тестах уже не уступают профессиональным эталонным переводам или превосходят их.

WMT26: результатов пока нет

WMT26 пройдёт 28–29 октября 2026 г. в Будапеште. Итоговая статья ещё не вышла, а предварительные рейтинги организаторы не публикуют. Мы обновим статью, когда результаты появятся.

Что говорят данные из реальных проектов

В мае 2026 года Alconost опубликовал 5 632 оценки качества из реальных клиентских проектов по 85 языковым парам. По их индексу качества Gemini набрал 77.7, Claude 75.6, GPT 73.1, а DeepL 70.8. Они указывают только поставщиков, без версий моделей, и сами называют результаты описанием своей выборки, а не отраслевым бенчмарком. Считайте разрывы небольшими.

Где LLM всё ещё отстают

Слабое место: малоресурсные языки. В одном исследовании перевод с английского на кхмерский с помощью LLM набрал 39.10 по XCOMET против 65.88 у Google Translate. Если вы переводите на кхмерский, лаосский или бирманский, тестируйте тщательно и попросите носителя языка проверить результат.

Автоматические оценки тоже могут вводить в заблуждение. Сегмент с оценкой COMET 0.86 при проверке профессионалами оказался содержащим критическую ошибку понимания. Бенчмарки служат отправной точкой, но не заменяют носителя языка.

Актуальные модели

Anthropic Claude

Источник: обзор моделей Claude.

Сильная сторона Claude всегда была в переводах, которые читаются так, будто изначально написаны на целевом языке, и он точно следует правилам тона и терминологии из файла TRANSLATING.md. Sonnet 5 стоит за токен меньше, чем Sonnet 4.5, который он заменил, поэтому начинать стоит с него.

OpenAI

Источник: цены OpenAI API.

Отключать gpt-4o-mini и gpt-4o не планируют, но OpenAI выводит из эксплуатации некоторые датированные снапшоты GPT-4o (gpt-4o-2024-05-13 отключат 23 октября 2026 г., согласно странице об устаревших моделях). Если вы закрепили датированный снапшот, сверьтесь с этим списком.

Google Gemini

Источники: модели Gemini, цены Gemini.

Gemini победил на WMT25 и лидирует в данных Alconost, так что он заслуживает места в вашем шорт-листе. Кроме того, это единственный провайдер из списка с постоянным бесплатным тарифом: обе модели Flash выше можно использовать бесплатно с ограничениями по частоте запросов, а данные бесплатного тарифа Google может использовать для улучшения своих продуктов. Модели Gemini 2.5 теперь доступны только проектам, которые уже ими пользовались, поэтому новым проектам стоит начинать с 3.5 Flash-Lite или 3.8 Flash.

DeepL

Теперь DeepL использует LLM-модель нового поколения для всех своих языков (model_type=quality_optimized в API) и поддерживает более 100 языков.

В 2026 году тарифы изменились. Новые пользователи получают тариф Developer: разовый кредит в 1 миллион символов вместо прежних 500 000 символов каждый месяц. Дальше тариф Growth стоит €23.80 в месяц при оплате за год, включает 12 миллионов символов в год и берёт €22 за каждый дополнительный миллион символов (цены для ЕС с учётом НДС; см. тарифы DeepL API).

DeepL также добавил правила стиля, пользовательские инструкции и до 5 глоссариев на запрос. Это помогает, но возможности всё равно уже, чем у файла TRANSLATING.md, в котором можно обычным языком описать ваш продукт, аудиторию и предпочтительную терминологию.

Сравнение лоб в лоб

Сколько стоит перевод Django-проекта

Возьмём средний Django-проект: 500 строк, примерно 10 000 слов, перевод на 5 языков. Мы исходим из примерно 15 000 входных токенов (строки плюс промпт TranslateBot) и 20 000 выходных токенов на язык, потому что большинству языков требуется больше токенов, чем английскому.

Это оценочные цифры. Модели, которые рассуждают перед ответом, например Claude Opus 5.5, тарифицируют эти рассуждения как выходные токены, поэтому могут обойтись дороже, чем указано в таблице. После первого запуска TranslateBot переводит только новые или изменённые строки, так что последующие запуски обычно стоят не больше нескольких центов.

Что выбрать

Начните с claude-sonnet-5 или gpt-6-sol, если важно качество и вас устраивает платить около доллара за полный прогон проекта. У Claude лучше результаты в бенчмарках (Claude 3.5 Sonnet победил на WMT24), хотя результатов WMT для именно этих версий пока нет. Стоят они одинаково.

Используйте gpt-6-luna для пет-проектов, внутренних инструментов или черновых переводов, которые вы всё равно будете проверять. Около шести центов за проект из примера: стоимость фактически нулевая.

Попробуйте Gemini, если переводите на много языков или бюджета нет совсем. Он победил на WMT25, показал лучший результат в данных Alconost, а 3.5 Flash-Lite дёшев на платном тарифе и бесплатен на бесплатном.

Используйте DeepL, если у вашей компании уже есть контракт с DeepL или вам нужна специализированная система машинного перевода со встроенными глоссариями. Без прежнего ежемесячного бесплатного тарифа он больше не является очевидным выбором для проектов без бюджета.

Комбинируйте провайдеров по языкам. Можно использовать одну модель для европейских языков, а другую для японского или корейского. Запускайте команду перевода по одному разу на каждого провайдера, каждый раз для других целевых языков, и переключайте TRANSLATEBOT_MODEL и TRANSLATEBOT_API_KEY между запусками.

Как переключить провайдера в TranslateBot

Чтобы сменить провайдера, нужно изменить две настройки в settings.py:

import os

# Claude Sonnet 5
TRANSLATEBOT_MODEL = "claude-sonnet-5"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")

# GPT-6 Luna
TRANSLATEBOT_MODEL = "gpt-6-luna"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# Gemini 3.5 Flash-Lite
TRANSLATEBOT_MODEL = "gemini/gemini-3.5-flash-lite"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")

# DeepL
TRANSLATEBOT_PROVIDER = "deepl"
TRANSLATEBOT_API_KEY = os.getenv("DEEPL_API_KEY")

Для DeepL также нужно установить дополнение DeepL:

uv add --dev translatebot-django[deepl]

Чтобы попробовать другую модель того же провайдера для одного запуска, не меняя настройки, используйте --llm-model. TRANSLATEBOT_API_KEY при этом используется по-прежнему, поэтому модель должна соответствовать провайдеру вашего ключа:

python manage.py translate --target-lang ja --llm-model gpt-6-sol

Практические советы

Сравнивайте в отдельной ветке. --dry-run не обращается к модели, поэтому, чтобы сравнить реальный результат, переведите заново во временной ветке и посмотрите diff:

git switch -c try-gpt-6-sol
python manage.py translate --target-lang nl --overwrite --llm-model gpt-6-sol
git diff -- '*.po'

Напишите TRANSLATING.md, прежде чем платить за более крупную модель. Инструкции по терминологии и тону ("переводите 'cart' как 'Warenkorb'", "используйте неформальное 'du' в немецком") часто устраняют то, что выглядело как проблема качества модели.

Попросите носителя языка проверить выборку. Бенчмарки измеряют средние значения. А ваша страница оформления заказа представляет собой вполне конкретный набор строк.

Следите за изменением цены Gemini. 1 января 2027 г. Gemini 3.8 Flash подорожает вдвое. Для перевода он всё равно останется дешёвым, но обновите свои расчёты.

Заключение

Claude победил на WMT24, Gemini на WMT25, а в 2026 году разрыв между ведущими провайдерами невелик. Для большинства Django-проектов практический выбор сводится к claude-sonnet-5 или gpt-6-sol ради качества и gpt-6-luna ради экономии, а Gemini остаётся сильной альтернативой и лучшим бесплатным вариантом. DeepL по-прежнему хорош, но новые аккаунты больше не получают ежемесячный бесплатный тариф. С TranslateBot переключение между ними сводится к изменению настроек.